有人被赋予了独立领导小型课题的权力；有人被安排参与更核心的机密项目，接触更深层次的数据。有人则被鼓励在现有技术上寻求突破，并承诺给予全力的支持。
吃一堑，长一智。
他甚至亲自过问了几位年轻博士后的职业发展规划，承诺研究院将为他们提供更具竞争力的待遇和更清晰的晋升通道，打消他们因外部诱惑可能产生的疑虑。
这些谈话如同春风化雨，悄然滋润着研究院内部一度有些干涸的人心土壤。
年轻的研究者们感受到的，不仅仅是院长对他们个人价值的认可，更是一种沉甸甸的信任和期待。那种“被需要”、“被重视”的感觉，远比单纯的高薪更能激发归属感和创造力。
与此同时，在未来的招聘中，陆时羡也调整了策略。
他不再仅仅看重候选人的论文发表或毕业院校，而是更加注重其科研品味、面对挫折的韧性以及对“繁缕”理念的认同度。
面试问题时，也多了一些关于长期规划、团队协作和应对压力情景的考察。
对于新招聘进来、背景干净且有潜力的“新鲜血液”，陆时羡采取了“提前加担子”的策略。
就如之前的那样，一位刚从普林斯顿毕业、以严谨着称的计算生物学博士，在入职第二周就被允许接触“枢纽蛋白”项目部分非核心但关键的计算任务，让他直接参与到最前沿的攻关中。
这种大胆的授权和信任，让新人们既感到压力，更感到兴奋。
他们发现，在“繁缕”，资历和年龄并非唯一的晋升标准，能力和想法同样受到尊重。
这里仿佛一个巨大的反应器，只要有合适的催化物和能量，就能让每一个有潜力的分子都活跃起来，碰撞出新的火花。
几天后，当罗伯特教授再次走进实验室时，他明显感觉到氛围不同了。
之前那种弥漫的焦虑和观望情绪大为减弱，取而代之的是一种更加沉静、更加专注，甚至带着点“憋着一股劲”的昂扬斗志。
他看到埃琳娜正带着几个技术员围着成像平台激烈讨论，看到张跃在白板上写满了跨物种的基因比对思路，看到那些年轻的脸上重新焕发出专注与激情。
他找到正在研究院查看田间试验反馈的陆时羡，忍不住感慨：“陆，我现在真的相信了。你不仅是一个卓越的科学家，更是一个……”
“嗯，了不起的‘园丁’。你似乎有一种魔力，能让这些年轻的树木，在经历风雨后，反而扎根更深，生长得更茁壮。”
这次辞职风波看似削弱了“繁缕”的枝叶，但陆时羡通过这一系列精准而及时的“固本培元”之举，反而促使研究院的内部凝聚力提升了一个高度。
一支精简化、忠诚化、同时也被赋予了更大责任和期待的团队，正以一种更加坚定的姿态，重新投入探索真理的前路上。
挖角风波如同投入湖面的石子，涟漪终将散去。
在通过法律手段追索赔偿、并通过一系列谈话稳固了核心团队的人心之后，陆时羡深知，唯有更快地拿出无可争议的成果，才是对背叛者和竞争对手最有力的回击。
他将绝大部分精力重新投入到了“枢纽蛋白”这一核心项目上，几乎住在了实验室。
然而，随着研究的深入，一个前所未有的瓶颈，如同一堵日益增厚的高墙，横亘在前进的道路上。
项目现阶段的核心任务，是穷举性地筛选和验证可能与GpcR及囊泡运输机器（SNARE复合物等）同时存在相互作用的候选蛋白，并模拟它们之间可能形成的、动态变化的超复合物结构。
埃琳娜·沃森教授领导的团队，利用冷冻电镜和一系列生物物理手段，已经筛选出数十个潜在的“候选者”，并积累了大量关于它们构象变化的初始数据。
不过，问题也恰好就出在这里。
这天下午，在项目核心进展会议上，负责计算建模的新任负责人。
一位刚从普林斯顿引进的年轻天才博士赵栋梁，正满头大汗地汇报着，语气中充满了无力感。
“院长，沃森教授，我们现有的计算集群，已经满负荷运转了超过一周。”赵栋指着屏幕上几乎停滞不前的进度条。
“但情况……很不乐观。”
他切换屏幕，展示出令人头疼的数据：
“我们目前面临的，是一个典型的多体、多尺度、长时间动态模拟问题。以SFR-1这个首要候选蛋白为例”
“我们需要模拟其与GpcR的某个特定构象、以及至少一种SNARE蛋白核心组分，在接近生理环境，例如水分子、离子、膜磷脂双层下的相互作用。”
他放大了一个模拟框，里面是数以百万计的原子在运动。
“这涉及到数百万个原子，模拟时间尺度需要达到微秒级，才能捕捉到有生物学意义的构象变化和结合事件。这还只是针对一个候选蛋白，与有限几个伙伴的简单情况。”
赵栋梁的声音带着一丝绝望：“而实际上，我们怀疑这个‘调度枢纽’可能是一个更大的、动态组装的蛋白网络。我们需要同时考虑多个候选蛋白，多种GpcR类型，多种SNARE组合。”
“以及它们之间所有可能的竞争、协同或序贯结合关系。这其中的组合爆炸，使得计算量呈现指数级增长。”
他调出了一张令人瞠目结舌的预估图：
“根据最保守的估算，要完成我们预设的全面筛选和动态验证，即使将现有计算机集群的全部算力投入于此，也需要……超过五十年。”
“五十年？”罗伯特教授忍不住惊呼出声，脸上写满了难以置信，“我们等不了五十年！也许五年后，冷泉港或者其他什么机构就已经发表成果了！”
埃琳娜的脸色也变得极其凝重，她补充了结构生物学面临的困境：“不仅如此，我们通过冷冻电镜和交联质谱获得的海量原始数据，其处理、分类、尤其是三维重构和异质性分析，同样需要巨大的算力。”
“没有强大的计算支持，我们就像拿着最先进的望远镜，却无法对焦，看到的只是一片模糊的光斑。”
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