景阳集团总部大楼，地下一层。
这里原本是备用数据中心，如今被临时改造成了《共鸣纪元》项目的核心实验室。
超过五百平米的挑高空间里，各种设备林立：
三台工业级全息投影仪组成阵列，动作捕捉摄像头的红点如星群般分布在穹顶，数十台高性能服务器机柜嗡嗡作响，散热系统持续运转。
实验室中央，是一个直径十五米的圆形测试平台。
平台上暂时空无一物，但四周环绕的柔性LEd屏已经亮起，显示着动态的数据流和算法可视化界面。
“云总，这是目前遇到的最大瓶颈。”
深度思维公司的张博士推了推眼镜，指着全息投影阵列旁的一台终端屏幕。
屏幕上，一段动态的人体扫描影像正在播放，但边缘不时出现细微的闪烁和重影。
“我们尝试用三台投影仪叠加成像，理论上可以覆盖整个测试区。但问题在于——”张博士调出另一组数据，
“当观众在空间中移动时，不同角度的投影光线会产生干涉，导致影像失真。如果观众人数超过二十人，失真率会急剧上升到肉眼可见的程度。”
他苦笑着补充：
“杨老师要求的‘沉浸感’，前提是影像必须稳定逼真。现在的效果……像是在看一场信号不好的全息电影。”
另一名工程师接话：
“还有实时交互延迟。观众做出手势，系统识别、处理、生成反馈，整个过程目前需要0.8到1.2秒。杨老师说，超过0.3秒的延迟就会破坏‘即时共鸣’的艺术体验。”
“AI生成艺术的质量也不稳定。”第三位技术负责人调出几幅算法生成的图像，
“我们训练了三个不同的生成模型，但输出结果要么过于模式化，缺乏艺术性；要么完全失控，生成的内容与输入的情感数据关联性太弱。”
实验室里气氛凝重。
这群人都是各自领域的技术大牛，但杨若薇提出的艺术要求，几乎是在挑战现有技术的极限。
“还有预算问题。”财务接口的员工小声提醒，
“如果要达到杨老师演示方案中的效果，仅全息投影系统一项的硬件升级，就可能需要追加两千万投入。这还不算软件算法定制和后续维护……”
“钱不是问题。”
声音从实验室入口传来。
云景阳走了进来，一身简单的黑色休闲装，手里拿着杯咖啡。
他没有看财务数据，而是径直走到测试平台中央。
“失真的问题，是因为你们把三台投影仪当作独立设备使用。”云景阳仰头看着穹顶的摄像头阵列，脑海中刚获得的数字媒体艺术精通在飞速运转，
“全息成像不是简单的叠加，而是一个动态校准系统。”
他走到控制台前，双手在键盘上快速敲击，调出投影系统的底层代码。
“每台投影仪内置的校准算法，是基于预设的空间坐标。但观众在移动，他们本身会遮挡和反射光线，导致坐标系实时变化。”云景阳一边说，一边修改着参数，
“我们需要一个反馈闭环——用顶部的动作捕捉摄像头实时扫描整个空间的三维点云数据，每秒至少60次更新。然后将这些数据输入投影控制算法，让每台投影仪的光线输出根据观众位置动态调整。”
张博士眼睛一亮：
“像自适应光学那样？但计算量太大了，实时处理这么多数据……”
“用FpGA芯片做硬件加速。”云景阳调出另一个界面，上面是灵犀科技最新研发的专用处理芯片规格，
“我们集团自己就有解决方案。灵犀三号芯片，专门用于实时图像处理和空间计算。一台服务器搭载四块芯片，足够处理这个级别的数据流。成本？我们自己生产，单块芯片成本不到八千。”
他说话的语气平静笃定，仿佛在陈述一个早已验证过的事实。
实验室里的技术人员们面面相觑，随即有人开始按照云景阳的思路重新建模。
五分钟后，模拟结果显示失真率从预估的37%下降到4.2%。
“解决了……”张博士喃喃道，看向云景阳的眼神充满震惊。
这位老板懂技术，而且不是一般的懂。
“延迟问题。”云景阳已经转向下一个难题，
“目前的交互流程是：摄像头捕捉动作→传输到中央服务器→算法识别→生成反馈指令→传输回投影系统。四个环节，每个环节都有延迟。”
他喝了口咖啡，继续说：
“简化流程。第一，在观众手环里集成低功耗的惯性测量单元和边缘AI芯片。基础手势识别在本地完成，只把结果数据上传，而不是原始图像数据，传输量减少90%。”
“第二，在测试区周围部署八个边缘计算节点，每个节点负责处理特定区域的交互反馈。指令生成后直接发送给最近的投影设备，绕开中央服务器。这样，延迟可以压缩到0.1秒以内。”
“第三，预渲染。90%的交互反馈其实是有限状态的组合——挥手、握拳、静止、行走……我们可以提前生成好这些状态对应的光影效果，存储在边缘节点的缓存里。识别出状态后直接调用，而不是实时生成。”
云景阳说完，实验室里安静了几秒，只剩下服务器风扇的嗡嗡声。
然后，噼里啪啦的键盘敲击声同时响起。
技术人员们像被打了鸡血，开始疯狂修改方案。
“AI艺术生成的问题。”云景阳走到那位负责生成模型的工程师身边，
“你们用的训练数据是什么？”
“主要是公开的艺术数据集，还有杨老师提供的三千幅她自己的作品。”工程师调出数据目录。
“不够。”云景阳摇头，
“艺术不是数学，不是用足够多的样本就能拟合出‘美’的。杨若薇的作品风格强烈，但《共鸣纪元》需要的不是模仿她，而是基于观众数据创造出全新的视觉语言。”
他想了想，给出方向：
“第一，增加训练数据的多样性。不只是绘画，加入音乐频谱图、舞蹈动作轨迹、建筑结构、自然现象（如云层变化、水流波动）的视觉化数据。艺术是相通的。”
“第二，设计多层控制机制。底层模型负责生成基础视觉元素，中层模型负责根据情感数据（喜悦、悲伤等）调整元素的色彩、节奏、密度，顶层模型由杨若薇亲自设计——那是一套‘艺术规则’，比如‘对比色不能超过三种同时高饱和度’，‘动态线条的曲率变化必须连续’……用规则约束算法的随机性，而不是完全放任。”
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