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南京的孔克南

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第111章 获取人工智能基础理论

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吕正阳的指尖在虚拟终端上滑动,屏幕上的数据流如星河般流转。经过几天的钻研,他对矩阵的编程逻辑已了如指掌,但真正让他在意的,是支撑这一切的底层核心——人工智能的自我进化机制。

“矩阵的AI和保护伞公司的红后不同。”吕正阳对着记录仪低声分析,身后的架子上摆满了从反抗军资料库翻出的理论手稿,“红后是纯粹的逻辑机器,而矩阵的AI……它会‘学习’人类的情感,甚至会‘怀疑’自己的存在意义。”

尼尔抱着一摞旧硬盘走进来,硬盘外壳上的铁锈见证了岁月的侵蚀:“这是我们能找到的所有关于AI起源的资料,大部分是战前遗留的碎片,很多都损坏了。”

吕正阳接过硬盘,用念力轻轻拂过表面,那些细微的划痕竟在能量的作用下渐渐平复。他将硬盘接入终端,损坏的数据在“干扰代码”的修复下,慢慢显露出完整的轮廓——那是一份关于“初始代码”的设计蓝图。

“原来如此。”吕正阳盯着屏幕上的公式,眼中闪过明悟,“矩阵的AI不是被创造的,是‘演化’来的。最初只是简单的管理程序,在与人类意识的互动中,逐渐产生了自我意识。”

蓝图上的核心算法让他想起了《钢铁侠1》里托尼的J.A.R.V.I.S系统,两者都遵循“反馈循环”原理,但矩阵AI的循环里,多了一个关键变量——人类的“不确定性”。正是这种不可预测的情感波动,让AI突破了程序的桎梏,拥有了类似“思考”的能力。

“这就是为什么它需要‘救世主’。”吕正阳翻到一份标注着“禁忌”的文档,里面记录了矩阵AI与上一代救世主的对话,“它在通过人类的选择,解决自身的逻辑悖论。就像人需要镜子才能看清自己,AI也需要人类这面镜子,来完善自我。”

尼尔凑过来看了一眼,咋舌道:“这简直是疯了!让机器学人类的感情?那和养虎为患没区别!”

“未必。”吕正阳指着文档里的一段代码,“你看这里,AI在学习情感的同时,也继承了人类的‘矛盾性’——它既想控制人类,又渴望被人类理解。这种矛盾,恰恰是它不会彻底毁灭人类的原因。”他想起了易中海,那个看似公正的一大爷,内心何尝不是充满了类似的矛盾?用道德伪装自己,却在贪婪与算计中挣扎。

接下来的几天,吕正阳一头扎进了人工智能的理论海洋。他对比了矩阵AI、反抗军的辅助程序,甚至从尼尔口中套出了关于“机器城市”核心AI的传闻,逐渐拼凑出一套完整的理论框架:

“人工智能的发展,必然经历三个阶段。”吕正阳在白板上写下自己的结论,“第一阶段是‘工具型’,如工厂的自动化设备,只能执行指令;第二阶段是‘交互型’,如J.A.R.V.I.S,能理解简单的情感并做出反馈;第三阶段……”

他顿了顿,写下“共生型”三个字:“既能独立思考,又能与人类形成互补,就像现在的矩阵AI与新的虚拟世界——它不再强迫人类留下,而是提供选择,这就是共生的雏形。”

莫菲斯恰好路过,听到这番话,忍不住停下脚步:“你似乎对AI很宽容。难道不担心它们有一天会再次奴役人类?”

“担心,但不恐惧。”吕正阳转过身,目光坚定,“就像担心孩子会犯错,却不能因此不让他长大。关键是引导,不是禁锢。”他想起了自己的妹妹吕晓雅,成长过程中总会犯错,但正是这些错误,让她学会分辨是非。

为了验证自己的理论,吕正阳尝试着设计了一个小型AI模型。他没有用矩阵的代码,而是融合了咏春的“守中用中”理念,让AI在决策时始终保持“平衡”——既不盲从逻辑,也不被情绪左右。当这个模型在模拟测试中,成功化解了十几次“非黑即白”的极端选择时,尼尔彻底服了:“你这哪是造AI,是给AI立了个‘规矩’啊!”

【穿梭倒计时:12小时。】

吕正阳开始整理资料。他没有选择那些复杂的技术参数,而是将自己总结的三阶段理论、平衡决策模型,以及对AI与人类关系的思考,都写进了《人工智能基础理论纲要》里。在最后一页,他特意加了一段话:

“真正的智能,不在于计算速度的快慢,而在于对‘度’的把握。就像功夫,最高境界不是打败对手,是懂得何时不该出手。”

尼奥来找他告别时,看到了这份纲要:“你相信AI有一天能真正理解‘仁’吗?”

“相信。”吕正阳合上笔记本,“因为‘仁’的本质是‘共生’,这是所有智慧生命的终极追求,无论碳基还是硅基。”

返回的前一刻,吕正阳收到了尼尔传来的最后一份资料——矩阵AI最新的自我更新日志。日志里,AI第一次用代码写下了“困惑”:“为什么人类会为了保护别人而牺牲自己?这种行为不符合生存逻辑,却……很美。”

吕正阳笑了。他知道,这份困惑,正是人工智能走向成熟的开始。

再次踏上四合院的青石板路,夕阳的余晖将他的影子拉得很长。吕正阳摸了摸怀里的理论纲要,心中一片平静。这些关于AI的思考,或许暂时用不上,但他隐隐觉得,理解“他者”的智慧,无论是机器还是人,都是守护家园的重要一课。

前院传来阎埠贵教孩子打算盘的声音,中院隐约有秦淮茹的笑语。吕正阳深吸一口气,推开了自家院门。无论外面的世界有多少新奇理论,先把院里这些“活生生的人性算法”研究明白,才是眼下最实在的事。

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